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Prevedere nuove pandemie attraverso l’Intelligenza Artificiale: lo studio

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Un team di scienziati americani dello Scripps Research Institute ha sviluppato un software di apprendimento automatico capace di tracciare in tempo reale e in modo dettagliato l’evoluzione dei virus epidemici

L’intelligenza artificiale (AI) aiuterà a prevedere le pandemie. È questa la promessa di un team di scienziati americani dello Scripps Research Institute, che hanno sviluppato un sistema di tracciamento e allerta precoce basato sull’AI. Si tratta di un software di apprendimento automatico capace di tracciare in tempo reale e in modo dettagliato l’evoluzione dei virus epidemici e quindi di predire l’emergere di varianti virali a rischio. Il sistema, descritto su “Cell Patterns”, secondo i suoi inventori è destinato ad avere “molte applicazioni future”, oltre la pandemia di Covid-19. I ricercatori hanno dimostrato l’efficacia predittiva del loro metodo utilizzando dati relativi alle varianti di Sars-CoV-2 e ai tassi di mortalità per Covid.

“Il sistema – spiegano i ricercatori in una nota – avrebbe potuto prevedere l’emergere di nuove varianti di preoccupazione (Voc) del coronavirus pandemico prima che l’Oms le designasse ufficialmente come Voc. Il nuovo software viene perciò proposto dai suoi ideatori come un rivelatore di anomalie per un’allerta precoce su varianti genetiche associate a cambiamenti significativi nella diffusione virale e nei tassi di mortalità”.

“Esistono regole che governano l’evoluzione di un virus pandemico che non abbiamo compreso – afferma l’autore senior dello studio William BalchOra, grazie a questo approccio di apprendimento automatico senza precedenti, possiamo scoprire queste regole, le quali possono essere sfruttate da organizzazioni sanitarie pubbliche o private”.

Balch e colleghi stanno utilizzando la loro creazione per comprendere il ruolo che le diverse proteine di Sars-CoV-2 hanno avuto nell’evoluzione della pandemia di Covid-19. Prevedono di usare questo approccio anche per comprendere meglio la biologia di virus e dunque migliorare lo sviluppo di trattamenti e vaccini. Sono inoltre convinti che un sistema del genere potrebbe essere utilizzato per tracciare l’evoluzione dettagliata di future pandemie virali in tempo reale. Ciò permetterebbe, in linea teorica, agli scienziati di prevedere i cambi di traiettoria che una pandemia può avere, così da adottare adeguate contromisure di salute pubblica.

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